الگوریتم مرغ مگس خوار چیست؟

برای شناخت و درک بهتر هدف مرغ مگس خوار، مهم است ابتدا با ویژگی های موتور جستو گوگل آشنا شویم که بسیار تحت تاثیر این دو موضوع است : جستجوی معنایی و نمودار دانش

الگوریتم مرغ مگس خوار Hummingbird به گوگل کمک می کند، کاربران براساس تحلیل وب سایت ها و درک محتوای این الگوریتم به نتایج مرتبط با دقت بیشتری دست پیدا کنند. در تاریخ 26 سپتامبر 2013 گوگل این الگوریتم را معرفی کرد، الگوریتم های پنگوئن و پاندا موجب افت شدید رتبه و ترافیک وب سایت های خاطی می شدند، الگوریتم مرغ مگس خوار با تمرکز بر “نمودار دانش” و محتوای وب سایت در راستای شناخت وب سایت های دارای محتوای ارزشمند گام بر میدارد. شاید مهمترین تاثیر این الگوریتم بر سئو محلی Local SEO است که از شناخت جغرافیای کاربران و محتوای مناسب آن تاثیر می پذیرد.

نمودار دانش و جستجوی معنایی

برای شناخت و درک بهتر هدف مرغ مگس خوار، مهم است ابتدا با ویژگی های موتور جستو گوگل آشنا شویم که بسیار تحت تاثیر این دو موضوع است : جستجوی معنایی و نمودار دانش

یک سال قبل از انتشار الگوریتم مرغ مگس خوار، شرکت گوگل گراف دانش خود را راه اندازی کرد، که در ابتدای کار یک نمودار واقعی نبود و با توجه به اطلاعات جمع آوری شده گوگل برای پاسخ سریع و دقیق به پرس و جو کاربران برای افراد، مکان ها و موارد مهم استفاده شد.

شما می توانید نمودار دانش را در عمل با سرچ کلمه “دونات” مشاهده کنید. در کنار نتایج و رتبه بندی سایت ها، پنل محتوایی در سمت راست قرار می گیرد که شامل دستور پخت، ارزش غذایی و در انتها پیشنهاد شامل موضوعات مرتبط می شود.

گوگل چگونه تعیین میکند که نتایج نمودار دانش دقیقا در یک کلمه هدف براساس اطلاعات کافی نمایش داده شود؟

این زمانی است که “جستجوی معنای” مفهوم پیدا میکند.

جستجوی معنایی تلاش می کند تا در نتایج گوگل براساس زبان و کلمه ای که کاربران اینترنت جستجو کرده اند، معنا و مفهومی بیشتر درک کند.

مثلا زمانی که کاربر قصد دارد به صورت ضمنی “طرز تهیه دونات” یا “آموزش طرز تهیه دونات” را سرچ  کند، گوگل براساس تمام اطلاعات موجود، از متن سایت ها تا عکس و فیلم به بررسی مفهومی این عبارت ها می پردازد و با استفاده از الگوریتم مرغ مگس خوار ساختار جدیدی را معرفی میکند.

بهبود فزاینده گوگل در الگوریتم مرغ مگس خوار و الگوریتم رنک برین و استفاده از هوش مصنوعی، کمک کرده که گوگل تسلط بی نظیری در درک کلمات و روابط آنها با یکدیگر و مفاهیم بین آن پیدا کند. این تسلط حتی در سئو زبان فارسی هم دیده می شود که مبتنی بر تکنولوژی گوگل با توانایی تجزیه و تحلیل متن ها است.

نشانه های الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل

همانطور که گفته شد، مرغ مگس خوار به جستجو معنایی از بین متون ثبت شده در اینترنت می پردازد و این به استانداردی برای جستجو تبدیل می شود.

جستجو معنایی یک موضوع بسیار پیچیده است، بنابراین در اینجا با یک مثال دیگر در گوگل آشنا می شویم. فرض کنیم یک کاربر گوگل سرچ می کند : “رستوران ایتالیایی در غرب تهران” گوگل باید براساس چارچوب های مختلفی مانند مفهوم “رستوران”،”ایتالیایی”،”غرب” و “تهران” که هر کدام به تنهایی نتایج  بسیار مختلفی دارند و با این حال گوگل کل عبارت را درک میکند و سه رستوران را در نقشه گوگل یا نتایج گوگل معرفی می کند.

گوگل مرغ مگس خوار و جستجوی صوتی

در سال 2013 سرویس جستجوی صوتی گوگل معرفی شد، در این مدت آنچنان سرویس جستجوی صوتی گوگل توسعه یافته است که درک کاملی از زبان طبیعی پیدا کرده است، شما امروز می توانید به راحتی در نرم افزارهای مثل گوگل مپ یا ویز از سرویس جستجوی صوتی گوگل استفاده کنید. جستجوی صوتی برای زبان فارسی نیز پیشرفت بی سابقه ای داشته و می تواند به راحتی زبان فارسی را تشخیص دهد و الگوریتم مرغ مگس خوار می تواند مثلا ” چگونه بیزینس پلن بنویسیم؟” را تشخیص و نتایج مرتبط را نمایش می دهد.

مرغ مگس خوار و جستجوی محلی

درک مفاهیم کلمات کمک می کند تا جستجوی محلی هم بهبود یابد، در گذشته شرکت های زیادی با نام جعلی به سئو محلی می پرداختند، امروزه با قدرت درک متون گوگل این روش های اسپم کاهش چشمگیری پیدا کرده است. مثلا زمانی که شما بدنبال “گل فروشی” در شهر خود می گیرید، نتایج به شهر شما در نقشه محدود می شود و حتی سایت ها براساس آدرس بخش تماس با ما اولویت داده می شود.

مرغ مگس خوار نبرد مستقیم با متخصصین سئو

روش های سئو کلاه سیاه دیگر مانند گذشته نیست و باید یک متخصص سئو رویکردها و استراتژی های مختلفی را در نظر بگیرد، باید شناخت درستی از ادبیات زبان داشته باشند و به نمودار دانش توجه ویژه ای داشته باشند. به یک مشاور سئو پیشنهاد می کنیم که حتما بروی مباحث ساختار داده ای گوگل مطالعه جدی داشته باشند.